Введение в проект

Bittensor - это, по сути, безразрешительная одноранговая (P2P) сеть, которая использует блокчейн-экономику токенов для стимулирования создания и эксплуатации продуктов искусственного интеллекта. Для разработчиков сеть Bittensor предлагает метод децентрализованного рынка приложений искусственного интеллекта, а для конечных пользователей она обеспечивает прямой доступ к сетевым ресурсам по более низкой цене. Концепция сети Bittensor заключается в том, чтобы использовать мощь цифрового рынка для стимулирования развития самого важного цифрового товара - искусственного интеллекта. Ее цель - создать самую мощную сеть искусственного интеллекта, чтобы каждый обычный человек мог воспользоваться ее преимуществами и взять на себя ответственность, способствуя развитию модели "снизу вверх", а не "сверху вниз".

Подсети

Все приложения искусственного интеллекта в сети Bittensor работают в ее подсетях, или подсетях. У каждой подсети есть свой особый случай использования. В настоящее время в Bittensor существует 32 подсети, как показано на следующем рисунке.

Диаграмма 1: Экосистема подсети, источникX@0xai_dev

Вот несколько типичных примеров подсетей:

Подсеть1 относится к категории подсетей генерации текста, где валидаторы посылают майнерам подсказки, а майнеры генерируют результаты на основе этих подсказок. Шахтёр с лучшим результатом получит награду.

Подсеть5 - это подсеть для создания изображений из текста, где шахтеры создают изображения на основе требований заказчика. Валидаторы оценивают изображения по их эстетической привлекательности и по тому, насколько они соответствуют словам клиента. Кроме того, валидаторы получают небольшой штраф за изображения, которые слишком похожи по стилистике, чтобы поощрить разнообразие моделей изображений, размещаемых майнерами.

Subnet8 - это сеть, использующая искусственный интеллект для прогнозирования тенденций на финансовых рынках, в настоящее время она в основном фокусируется на прогнозировании тенденций цен на Биткойн. Однако по мере развития проекта он будет постепенно распространяться на другие финансовые рынки или специфические области (например, ставки на спорт). Последние данные по этой подсети показывают, что среднее ежедневное вознаграждение за майнинг составляет $133 000, а годовое вознаграждение майнеров оценивается в $32 млн.

Диаграмма 2: Данные, относящиеся к подсети8, источник: www.taoshi.io.

Роли в блокчейне

1) Майнеры: Их можно понимать как поставщиков моделей или алгоритмов ИИ, размещающих модели ИИ и предлагающих их сети Bittensor. Различные подсети в Bittensor имеют различные модели, такие как модели генерации текста, модели генерации изображений и т.д.

2) Валидаторы: Выступают в роли оценщиков сети Bittensor, стремясь оценить и проверить результаты, полученные майнерами, чтобы помочь клиентам получить наилучшие решения. Чтобы стать валидатором, пользователь должен входить в число 64 лучших держателей TAO и зарегистрировать UID в любой из его подсетей. (Однако, глядя на список валидаторов, кажется, что в него входит большинство учреждений из экосистемы проекта, возможно, позже валидаторами станут и другие организации или пользователи).

Диаграмма 3: Список валидаторов, исходная форма www.taostats.io

3) Номинаторы: Номинанты передают свои жетоны TAO валидаторам, чтобы продемонстрировать свою поддержку и получить вознаграждение за ставки. Информация о валидаторах является открытой и децентрализованной, что позволяет номинантам изучать и выбирать подходящих валидаторов для размещения своих токенов на основе общедоступной информации.

4) Пользователи: Конечные пользователи моделей ИИ в сети Bittensor.

В одном предложении взаимоотношения между этими четырьмя ролями можно описать следующим образом: Пользователи/клиенты представляют свои требования; майнеры генерируют результаты заданий с помощью моделей искусственного интеллекта в соответствующей подсети на основе этих требований; валидаторы оценивают результаты и выбирают лучшее решение для клиентов; номинаторы выбирают валидаторов, которых они поддерживают, чтобы поставить токены на кон.

Техническая архитектура

Сеть Bittensor - это децентрализованный одноранговый протокол машинного обучения. В сети машинный интеллект измеряется другими интеллектуальными системами через Интернет в непрерывном и асинхронном одноранговом режиме (P2P). Эта система фокусируется не только на способности модели выполнять определенные задачи, но и оценивает способность модели производить информацию. Сеть использует цифровую бухгалтерскую книгу для регистрации достижений исследователей (майнеров/разработчиков) и предоставления вознаграждений, позволяя им получать выгоду от работы, созданной искусственным интеллектом. Сеть разделена на две части: слой ИИ, который обрабатывает интеллектуальные данные, и слой блокчейна, отвечающий за запись и вознаграждение.

Уровень блокчейна - это блокчейн Уровня 0, основанный на субстрате Polkadot Substrate, отвечающий за выполнение механизмов консенсуса, обеспечение идентичности узлов и стимулирование узлов сети. Расположенные под слоем искусственного интеллекта, эти два слоя взаимодействуют посредством межпроцессного взаимодействия. Чтобы справедливо распределить стимулы между всеми участвующими узлами, сеть Bittensor использует консенсус и доверие, взвешенное по долям (достигаемое благодаря участию валидаторов и номинаторов). Слой искусственного интеллекта, помимо вывода и обучения, также отвечает за абстрагирование ядра Bittensor и обеспечение совместимости узловых нейронных сетей с входами/выходами других узлов сети.

Диаграмма 4: Блокчейн и система искусственного интеллекта, источник с сайта bittensor.com

Консенсус Юмы

Yuma Consensus - это децентрализованный одноранговый алгоритм консенсуса, разработанный для достижения справедливого распределения вычислительных ресурсов между узлами сети. Сеть Bittensor поддерживается алгоритмом Yuma Consensus. В нем используется гибридный механизм консенсуса, объединяющий Proof of Work (POW) и Proof of Stake (POS). Узлы в сети выполняют вычислительную работу, проверяют транзакции и создают новые блоки, которые также проверяются другими узлами. Вкладчики, прошедшие проверку, получают символические вознаграждения. По сравнению с традиционными механизмами консенсуса, этот гибридный режим сочетает в себе преимущества обоих механизмов консенсуса. С одной стороны, он позволяет избежать чрезмерного потребления энергии механизмом POW, решая экологические проблемы; с другой стороны, он обходит риски централизации, присутствующие в POS, обеспечивая безопасность и децентрализацию сети.

Экономика жетонов

Токен Bittensor, TAO, служит в сети в качестве токена вознаграждения, токена доступа и токена управления, позволяя держателям токенов также делать ставки на свои токены. Один TAO выпускается каждые 12 секунд, что соответствует выпуску 7 200 токенов в день. Только что отчеканенные токены равномерно распределяются между майнерами и валидаторами. Общее предложение TAO установлено на уровне 21 млн. штук, при этом скорость выпуска уменьшается вдвое, как только будет выпущена половина предложения. Это уменьшение происходит каждые 12 секунд на блок, что эквивалентно уменьшению вдвое каждые четыре года, при этом каждая половина оставшейся эмиссии вызывает новое уменьшение вдвое, пока в обращении не окажутся все 21 миллион TAO. Это можно рассматривать как дань уважения Биткойну. На момент написания статьи количество токенов в обращении достигло более 6 миллионов, а рыночная капитализация составляет 3,5 миллиарда долларов США, что ставит его на 26-е место в рейтинге CoinGecko.

Следующее изображение представляет собой снимок распределения токенов с сайта taostats.io, указывая на то, что запуск TAO был честным, без предварительных продаж венчурным фондам и т.д. В настоящее время оборотное предложение составляет около 30% от общего предложения.

График 5: Модель экономики токенов, источник с сайта www.taostats.io.

Краткая информация

В опубликованной в прошлом месяце статье Виталика Бутерина "Каковы наиболее плодотворные пересечения между криптовалютой и искусственным интеллектом?" говорится: "Использование криптовалютных стимулов для развития лучшего искусственного интеллекта может быть достигнуто без падения в кроличью нору полностью зашифрованных криптографией методов, и такие подходы, как Bittensor, являются одними из таких". Это подчеркивает, что Виталик одобрил проект Bittensor. Проект выбирает лучшие варианты из существующих моделей алгоритмов с помощью механизмов стимулирования, то есть он не производит алгоритмы, а скорее транспортирует их, способствуя тем самым развитию децентрализованного рынка ИИ. Учитывая постоянную популярность искусственного интеллекта, рыночная стоимость проекта выросла почти в три раза с января этого года. Лично я считаю богатую экосистему приложений в этой подсети, таких как медицинская диагностика здоровья, создание 3D-активов, генерация звука, изображений, распределенное предварительное обучение моделей и т.д., весьма интересной и заслуживающей дальнейшего изучения.