0. Введение в Ora

ora - это ненадежный искусственный интеллект Ethereum, который позволяет использовать искусственный интеллект любого размера на блокчейнах.

ora ломает ограничения умных контрактов, предлагая ai, более богатые источники данных и произвольные вычисления, чтобы разработчики могли свободно инновировать.

Работа Оры была доверена Compound, Ethereum Foundation, Uniswap, Optimism и за его пределами.

1. ai на цепи ora

ora делает реальность onchain ai. ora вносит свой вклад в область onchain ai с набором передовых исследований и продуктов. Продукты включают zkml, opml и opp/ai.

a) zkml: машинное обучение с нулевым разглашением

zkml - это криптографический подход к машинному обучению onchain.

Ora находится на переднем крае ZKML. Кроме того, ORA изобрела первую в мире библиотеку ZKML: keras2circom.

согласнобенчмарк, исследование, поддерживаемое фондом Ethereum, показывает, что keras2circom превосходит другие фреймворки zkML.

Кроме того, keras2circom готов к производству и прошел проверку в боевых условиях с богатой экосистемой.

читайте далеездесь, и проверьтеБиблиотека Keras2Circom на GitHub.

b) opml: оптимистичное машинное обучение

opml - это экономичный и высокоэффективный фреймворк машинного обучения, который позволяет использовать машинное обучение на цепочке.

Ora - изобретатель и создатель opml, как в плане академических исследований, так и в плане реализации с открытым исходным кодом.

zkml может генерировать криптографическое доказательство для вычислений ml, которое может быть достаточно кратким для проверки on-chain. однако текущая вычислительная мощность не может практически эффективно и доступно генерировать доказательства, особенно для больших моделей искусственного интеллекта.

в отличие от zkml, opml может эффективно работать с большими моделями, такими как модель grok на 314 миллиардов параметров на цепи, что позволяет снизить накладные расходы более чем на 1 000 000 раз.

узнайте больше в нашей бумаге: https://arxiv.org/abs/2401.17555.

c) OPP/AI: оптимистичный ИИ, сохраняющий конфиденциальность

OPP/AI, оптимистичный ИИ, сохраняющий конфиденциальность, интегрирует ZKML для обеспечения конфиденциальности с OPML для повышения эффективности.

opp/ai - гибридная модель, созданная для onchain искусственного интеллекта.

Ora - создатель opp/ai.

По сравнению с чистым zkml, opp/ai работает гораздо лучше, сохраняя те же функции конфиденциальности, что и zkml.

читать далее здесь и узнайте больше в нашей статье: https://arxiv.org/abs/2402.15006.

2. ora onchain ai oracle (oao)

a) введение

ORA's onchain ai oracle (oao)это проверяемый и децентрализованный искусственный интеллект Оры.

oao позволяет любому использовать вывод искусственного интеллекта на любой блокчейн.

oao используетopMLсоздать подтверждение о том, что вычисления ml можно проверить на блокчейне. Это открывает новые возможности для искусственного интеллекта в блокчейне.

b) oao на Ethereum и оптимизм

oao работает на основе opml на Ethereum и оптимизме для генерации верифицируемых выводов искусственного интеллекта.

в прошлом месяце, ora oao былоразвернут на основной сети Ethereum.

и недавно, в сотрудничестве с optimism, ora oao интегрирована на главной сети optimism.

подробнее наобъявление о развертывании OAO на Ethereumито, что на оптимизме.

c) построить с oao

Как разработчик, вы можете ознакомиться с следующими ресурсами, чтобы создать приложения на основе искусственного интеллекта на цепочке блоков:

1. oao репо:OAO.
2. OAO doc: AI оракул.
3. видеоурок по созданию с помощью oao:Как взаимодействовать и строить с oao.
4. идеи для создания с помощью OAO для вдохновения:Итак, вы хотите построить с помощью onchain ai.
5. проекты экосистемы ora для справки:удивительный-ора.

3. предложение начальной модели (IMO)

В наш век искусственного интеллекта ORA представила новый механизм, IMO (initial model offering).

a) введение

tl;dr: imo токенизирует модель искусственного интеллекта на цепочке блоков.

1. Для моделей искусственного интеллекта imo обеспечивает устойчивое финансирование для открытых искусственных интеллекта моделей.
2. для экосистем имо помогает выравнивать ценности и стимулы для распределения и постоянного вклада.
3. для держателей токенов, imo позволяет любому захватить ценность моделей искусственного интеллекта на цепи, из источников, включая доходы с цепи и активы вывода (например, ERC-7007).

Многие открытые модели искусственного интеллекта сталкиваются с проблемой монетизации своих вкладов, что приводит к отсутствию мотивации как у участников, так и у организаций. В результате индустрию искусственного интеллекта в настоящее время возглавляют закрытые коммерческие компании. Победная формула для открытых моделей искусственного интеллекта - это необходимость привлечения большего финансирования и создание общественного доверия.

с помощью imo мы можем выиграть битву за open-source искусственный интеллект. imo может обеспечить устойчивость экосистемы open-source модели искусственного интеллекта, поощряя долгосрочные преимущества и поддерживая участие и финансирование сообщества open-source искусственного интеллекта. победа наступает тогда, когда у нас есть лучшие open-source модели, чем проприетарные модели.

imo токенизирует владение моделями искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, деля свою прибыль с держателями токенов.

b) основные компоненты imo

imo является безразрешительным, поэтому любой человек и любое сообщество могут провести imo для своей модели искусственного интеллекта.

в имо есть две основные компоненты:

1. модель искусственного интеллекта onchain с верификацией
2. распределение доходов от использования onchain

Для ончейн-ИИ нам нужно, чтобы токены были привязаны к правильной модели ИИ и логическому выводу. Ora делает это возможным с помощью ранее упомянутого ORA OOAO, первого в мире ИИ-оракула для любой модели ИИ.

для распределения доходов от использования onchain, ora представилаERC-7641: токен с внутренней долей доходадля честного распределения доходов как основы imo. токены imo не являются мем-монетами ai, а представляют собой долю модели ai. держатели получают выгоду от доходов модели ai от oao и активов вывода, таких какERC-7007: токен верифицируемого AI-сгенерированного контента.

c) резюме IMO

imo - это безразрешения, поэтому любой и любое сообщество могут провести imo для своей модели искусственного интеллекта.

imo токенизирует конкретные модели искусственного интеллекта, что дает:

1. возможность сообществу эффективно собирать средства для открытого исходного кода.
2. стимулы для участников к дальнейшему совершенствованию глобально доступной модели.
3. возможности для дохода держателей токенов от использования модели onchain.

значимый имо требует ончейн искусственного интеллекта и механизма распределения доходов токена имо:

1. onchain ai можно достичь с помощью ora oao.
2. Доход поступает от использования модели в ORA OAO и активов вывода, таких как ERC-7007совместно написанный Орой.
3. механизм распределения доходов может быть обеспечен путемERC-7641составленный ora.

подробнее о имоздесь и здесь.

часыОбъявление ORA о imo на ethdenver.

часы IMO объяснил за 60 секунд.

4. openlm imo: первый в мире imo

$olm на основной сети: 0xe5018913f2fdf33971864804ddb5fca25c539032 адрес lp на основной сети: 0xb57cfe32dbf5227d9c9a03ef3d2e9e53cb4524b0

А) Введение в OpenLM

OpenLM — это репозиторий перформативного языкового моделирования (LM), предназначенный для облегчения исследований LMS среднего размера.

openlm - это открытый, исполнительный и децентрализованный искусственный интеллект, в отличие от закрытых, централизованных, лицензированных llm, финансируемых и контролируемых двуличными олигархами крупных технологических компаний.

openlm - это модель с открытым исходным кодом, созданная децентрализованной командой под лицензией MIT. Их вклад будет признан этим пожертвованием, которое также поможет стимулировать и облегчить исследования и разработки с открытым исходным кодом систем управления обучением, доступных для любого желающего.

b) openlm imo

10 апреля мы объявил о первом в мире имо: открытый мимо.

openlm imo токенизирует открытую модель openlm.

как прометей, укравший огонь для цивилизации, ora демонстрирует преимущества, которые imo открывает для сообществ open-source ai с этим первым imo openlm

$olm не является токеном Ora. Это токенизация модели OpenLM на Ethereum, право собственности которой разделено между участниками OpenLM и сообществом. Тем не менее, ончейн-ИИ Oracle от Ora позволяет токенизировать модели ИИ.

IMO станет краеугольным камнем на пути OpenLM, обеспечивая финансирование и стимулы для развития устойчивой экосистемы, демократизации доступа и стимулирования непрерывного развития.

imo для OpenLM готова изменить ландшафт LLM с помощью силы открытого программного обеспечения и сообщества.

читать больше об openlm imoздесь.

c) openlm imo событие

первое в мире имо от openlm imo было ошеломляющим успехом.

все 500 миллионов токенов были проданы за 150 эфиров (примерно 0,5 миллиона долларов США). это произошло за 5 минут. это свидетельствует о высоком спросе при низком предложении. $olm продолжает меняться на децентрализованных биржах Uniswap.

К сожалению, подавляющее большинство людей, которые пытались купить $olm в начале продажи, не смогли успешно обработать свои транзакции, потому что спрос намного превысил ограниченное предложение.

это было первое имхо, и будет еще. будущие имхо будут иметь другие параметры, позволяющие вовлекать больше ценных людей и кошельков.

d) Дорожная карта OpenLM IMO

Цель imo состоит в том, чтобы способствовать развитию сообществ с открытым исходным кодом и развитию экосистем. openlm imo предоставляет сообществу с открытым исходным кодом openlm больше ресурсов.

это демонстрация флагманского продукта imo в качестве технологии. это начало движения к более устойчивому, конкурентоспособному и открытому будущему искусственного интеллекта.

вот дорожная карта для обеспечения успеха openlm imo.

1. oao интеграция

для того чтобы обеспечить совместное использование доходов от $olm, ora интегрирует модель openlm ai в оракул onchain ai. благодаря этому, можно генерировать доходы onchain каждый раз, когда пользователи взаимодействуют с моделью openlm, отслеживаемой oao.

1. расширение экосистемы openlm

Что касается моделей ИИ, IMO обеспечивает устойчивое финансирование моделей ИИ с открытым исходным кодом. Благодаря усилиям OpenLM IMO, различные проекты могут использовать OpenLM для внесения вклада в пул доходов $olm.

1. пожертвование сообществу OpenLM

как было заявлено и запланировано, 10% токенов $olm imo достаются существующим и будущим участникам openlm.

Мы завершаем все детали для поддержки открытого и децентрализованного сообщества искусственного интеллекта.

1. события по распределению доходов

Токен openlm revshare ($olm) имеет следующие функции:

1. Распределение доходов: Часть выручки от OAO или других источников будет распределена в пул токенов $olm. Держатели токенов могут претендовать на доход каждые 90 дней после снимка.
2. Сжигание: Часть дохода от OAO или других источников будет распределена в горящий пул токенов $olm. Держатели токенов могут сжигать свои токены в качестве механизма обратного выкупа. Механизм сжигания будет поддерживать «минимальную цену» токенов OpenLM.

о Ora

Ora - это ненадежный искусственный интеллект Ethereum, позволяющий использовать искусственный интеллект и вычисления любого размера на блокчейне.

Ora устраняет ограничения смарт-контрактов, предлагая искусственный интеллект, более богатые источники данных и произвольные вычисления, чтобы разработчики могли свободно внедрять инновации.

Работа Оры была доверена Compound, Ethereum Foundation, Uniswap, Optimism и за его пределами.

www.ora.io | x.com/oraprotocol | discord.gg/MgyYbW9dQj

отказ от ответственности:

1. эта статья взята из [ Зеркало]. все авторские права принадлежат оригинальному автору [эд роман, управляющий партнер hack vc]. если есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с Gate learnкоманде, и они быстро справятся с этим.
2. отказ от ответственности: мнения и взгляды, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционным советом.
3. переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate.io learn. если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещено.